Executive Summary
Agent 平台的核心竞争力，正在从“能不能调用模型”转向“能不能让任务稳定完成并持续改进”。高质量系统需要同时处理任务分解、上下文边界、工具可靠性、状态管理和可观测评估。
Key Findings
- 先定义任务边界，再选择 Agent 模式。 单次调用、工作流和自主 Agent 是不同的可靠性与成本曲线。
- 上下文工程是系统能力。 重要的不只是增加上下文，而是控制信息来源、生命周期、压缩策略与权限边界。
- 评估闭环必须前置。 没有可重复的任务集、轨迹记录和失败分类，平台无法真正复利。
研究方法
本报告基于公开研究资料、官方工程指南和架构实践进行归纳，重点关注可迁移的系统设计原则，不对具体厂商产品做性能排名。
结论
下一代 Agent 平台更像“可观测的任务操作系统”，而不是一个更复杂的聊天机器人。平台建设应从少量高价值任务开始，以清晰的工具契约、状态边界和评估数据建立复用能力。
Limitations
本文是面向工程决策的结构化研究摘要，不构成具体采购建议；模型能力、产品 API 和行业实践会快速变化，应结合最新资料复核。